mysql的update执行顺序简介：

MySQL的UPDATE执行顺序深度解析 在MySQL数据库中，UPDATE语句用于修改表中的现有数据

    了解其执行顺序和背后的机制，对于数据库管理员和开发人员来说至关重要

    本文将深入探讨MySQL中UPDATE语句的执行顺序，包括从客户端请求到数据存储的整个过程，以及涉及的各类日志和缓冲区的作用

     一、UPDATE语句的基本结构 首先，我们需要了解UPDATE语句的基本语法结构

    一个典型的UPDATE语句如下： sql UPDATE 表名 SET 列名1 = 新值1, 列名2 = 新值2, ... WHERE 条件; 例如，假设有一个名为students的表，包含id、name和age列

    要更新id为1的学生的姓名和年龄，可以使用以下语句： sql UPDATE students SET name = 张三, age =20 WHERE id =1; 在这条语句中，UPDATE关键字指定了要执行的操作类型，表名指定了要更新的表，SET关键字后跟要更新的列和新值，而WHERE子句则用于指定更新条件，以避免更新所有行

     二、UPDATE语句的执行顺序 MySQL的UPDATE语句执行涉及多个层次和组件，包括客户端、服务器层（Server层）和存储引擎层

    下面将详细阐述UPDATE语句的执行顺序

     1.客户端连接与权限验证 当客户端发送UPDATE语句到MySQL服务器时，首先会经过连接器

    连接器负责处理客户端连接，验证用户名和密码，以及检查用户权限

    只有拥有足够权限的用户才能执行UPDATE操作

     2. 查询缓存（已废弃） 在MySQL5.6及更早版本中，如果启用了查询缓存，服务器会检查缓存中是否存在相同的查询结果

    然而，由于UPDATE操作会改变数据，因此查询缓存对于写操作是无效的

    在MySQL5.6及以后版本中，查询缓存已被废弃，因为对于写多于读的场景，查询缓存会影响性能

     3. 语法与词法分析 经过权限验证后，UPDATE语句会到达分析器

    分析器负责进行语法分析和词法分析，检查SQL语句的关键词使用是否正确，顺序是否正确，以及表和列是否存在

    如果语句存在语法错误，分析器会返回错误信息

     4. 优化器生成执行计划 经过分析器处理后，UPDATE语句会进入优化器

    优化器的主要任务是生成一个最小成本的可执行计划，这涉及索引选择、表连接顺序优化等

    优化器会尝试找到最高效的方式来执行UPDATE操作

     5. 执行器与存储引擎交互 优化器生成的执行计划会传递给执行器

    执行器负责与存储引擎层进行交互，执行实际的UPDATE操作

    在InnoDB存储引擎中，UPDATE操作的执行流程如下： -开启事务：执行器首先会开启一个事务，准备更新磁盘中的数据

     -数据定位：通过索引（如主键）定位目标行

    如果数据页不在内存中（Buffer Pool），则从磁盘加载

     -加锁：为了防止并发修改，执行器会对目标行加排他锁

     -记录Undo Log：在修改数据之前，InnoDB会生成Undo Log，记录修改前的旧值

    Undo Log用于事务回滚和多版本并发控制（MVCC）

     -修改数据：在Buffer Pool中修改目标行的数据

    此时，数据页在Buffer Pool中被标记为脏页，因为还未同步到磁盘

     -记录Redo Log：InnoDB会将数据页的物理修改写入Redo Log

    Redo Log是物理日志，记录的是数据页的物理修改

    在事务执行过程中，Redo Log是实时写入的（顺序写入）

    在事务提交前，Redo Log的状态为Prepare

     -写入Binlog：Server层的执行器会将逻辑操作（UPDATE语句或行变更）写入Binlog

    Binlog是逻辑日志，记录的是SQL语句的逻辑操作，而不是物理页的修改

    Binlog用于数据恢复、主从复制和审计

     -提交事务：当所有修改完成并记录了必要的日志后，执行器会调用事务提交接口，提交事务

    此时，Redo Log的状态会被改为Commit，表示事务已提交

    同时，脏页会被异步刷盘到磁盘

     -释放锁资源：事务提交后，执行器会释放之前加上的排他锁

     三、日志机制与数据安全性 在UPDATE操作的执行过程中，MySQL使用了多种日志机制来保障数据的安全性和可恢复性

    这些日志包括Undo Log、Redo Log和Binlog

     1. Undo Log（撤销日志/回滚日志） Undo Log记录的是修改前的旧值，用于事务回滚和多版本并发控制

    在事务失败或需要回滚时，MySQL可以通过Undo Log恢复旧值

    此外，Undo Log还为其他事务提供一致性读视图，避免脏读

    在REPEATABLE READ隔离级别下，其他事务读取的是Undo Log中的旧版本数据

     2. Redo Log（重做日志） Redo Log记录的是数据页的物理修改

    它是InnoDB存储引擎特有的日志，用于崩溃恢复

    在事务执行过程中，Redo Log是实时写入的（顺序写入），这有助于提高性能并减少磁盘I/O

    当MySQL服务器宕机后重启时，可以通过重放Redo Log将未刷盘的脏页恢复，从而确保已提交事务的修改不会丢失

     Redo Log是循环写入的，文件大小是固定的（如ib_logfile0和ib_logfile1）

    当文件写满时，InnoDB会从头开始覆盖旧的日志

    为了确保数据的安全性，InnoDB会设置一些阈值来控制脏页的刷新频率

    例如，当脏页比例超过innodb_max_dirty_pages_pct_lwm时，开始刷新脏页到磁盘；当脏页比例超过innodb_max_dirty_pages_pct时，进入勤快刷新模式，更快地刷新脏页到磁盘

     3. Binlog（二进制日志） Binlog是MySQL Server层的日志，记录所有数据库表结构变更（如CREATE、ALTER TABLE等）以及表数据修改（如INSERT、UPDATE、DELETE等）

    它不记录SELECT和SHOW这类不修改数据的操作

    Binlog主要用于数据恢复、主从复制和审计

     Binlog的写入机制与Redo Log类似，但不是实时写入的

    在事务提交时，Server层的执行器会将逻辑操作写入Binlog cache中，然后一次性写入到Binlog文件中，并持久化到磁盘中

    这个过程中，write和fsync的时机是由参数sync_binlog控制的

    sync_binlog=0时，表示每次提交事务都只write，不fsync；sync_binlog=1时，每次事务提交都会fsync；sync_binlog=N时，每次事务都write，N次事务之后fsync

    为了提高性能并减少磁盘I/O，一般采用设置N的方式

    但需要注意的是，如果设置不当，可能会导致数据丢失

     四、Buffer Pool与性能优化 Buffer Pool是InnoDB存储引擎中的一个重要组件，用于缓存数据和索引页，以减少磁盘I/O并提高性能

    在UPDATE操作中，Buffer Pool扮演了关键角色

    当需要修改数据时，InnoDB会先从磁盘读取数据页到Buffer Pool中，然后在Buffer Pool中进行