mysql的四个级别简介：

MySQL的四个隔离级别：深入解析与应用实践 在数据库管理系统中，事务的隔离级别是衡量并发事务之间互相影响程度的关键指标

    MySQL，作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，提供了四种不同的事务隔离级别，以满足不同应用场景对数据一致性和并发性能的需求

    本文将深入解析MySQL的四个隔离级别——读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable），并通过实际场景和示例来展示它们的特点和应用

     一、事务的基本概念与特性 在深入探讨MySQL的隔离级别之前，我们先回顾一下事务的基本概念

    事务是数据库操作的一个逻辑单元，它由一系列操作组成，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚，以保持数据的一致性

    事务具有四个关键特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），通常简称为ACID特性

     -原子性：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节

    事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样

     -一致性：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏

     -隔离性：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰

     -持久性：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚

     其中，隔离性是本文讨论的重点，它决定了并发事务之间互相影响的程度

     二、MySQL的四个隔离级别 MySQL提供了四种不同的事务隔离级别，每种级别都有其特定的行为和特点

    这些隔离级别从低到高分别是：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）

     1. 读未提交（Read Uncommitted） 读未提交级别允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据，这可能导致脏读现象

    脏读是指一个事务读取了另一个事务未提交的数据，而随后该数据被回滚，导致读取的数据无效

    这种隔离级别提供了最少的并发控制，因此性能最好，但数据一致性得不到保障

     应用场景：由于读未提交级别可能导致严重的数据一致性问题，因此在实际应用中很少使用

    它通常只在某些特定场景下，如性能要求极高且对数据一致性要求不高的非关键业务中使用

     2. 读已提交（Read Committed） 读已提交级别要求一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据，从而避免了脏读问题

    然而，在同一个事务中多次读取同一数据可能会得到不同的结果，这被称为不可重复读

    不可重复读发生在另一个事务在读取操作之间修改了数据并提交

     应用场景：读已提交级别适用于对数据一致性要求不是特别高的场景，或者在一些需要较高并发性能的情况下

    例如，某些日志系统或监控系统中，数据的一致性要求相对较低，而并发性能则更为关键

     3. 可重复读（Repeatable Read） 可重复读级别确保在同一个事务中多次读取同一数据时得到的结果是一致的，从而避免了不可重复读问题

    它通过多版本并发控制（MVCC）来实现，并为锁定的行使用Next-Key锁（行锁+间隙锁）以防止插入新行导致的幻读

    然而，幻读问题仍然可能发生，即在一个事务中基于某个条件的查询可能会返回之前不存在的新行

     应用场景：可重复读级别是MySQL InnoDB存储引擎的默认隔离级别，适用于大多数OLTP（在线事务处理）应用

    它提供了良好的数据一致性和不错的并发性能，是许多实际业务场景中的首选

     4.串行化（Serializable） 串行化级别是最高的隔离级别，它强制事务串行执行，从而完全避免了并发问题

    在这种级别下，读操作也会加锁，因此性能最低

    但是，它提供了最强的并发控制，确保了数据的一致性

     应用场景：串行化级别适用于对数据一致性有极高要求的应用场景，如金融系统中的关键交易

    在这些场景中，数据的一致性至关重要，而并发性能则相对次要

     三、隔离级别的选择与权衡 在选择MySQL的隔离级别时，需要权衡数据一致性和并发性能

    不同的隔离级别在不同的应用场景中具有各自的优势和劣势

     -并发性能：较低的隔离级别（如读未提交和读已提交）通常具有较高的并发性能，因为它们提供了较少的并发控制

    然而，这可能导致数据的不一致性

     -数据一致性：较高的隔离级别（如可重复读和串行化）提供了更强的并发控制，从而确保了数据的一致性

    但是，这通常以牺牲并发性能为代价

     在实际应用中，可以根据具体业务场景和需求来选择合适的隔离级别

    例如，在需要高并发性能且对数据一致性要求不高的场景中，可以选择读已提交级别；而在对数据一致性要求极高的场景中，则应选择串行化级别

     四、隔离级别的设置与配置 在MySQL中，可以通过SQL命令来设置当前会话或全局的事务隔离级别

    例如： sql -- 设置当前会话的隔离级别 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; -- 设置全局的隔离级别 SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; 这些命令允许数据库管理员或应用程序根据需要在运行时动态调整隔离级别

     五、隔离级别的实际应用与示例 为了更好地理解MySQL的四个隔离级别及其特点，我们可以通过一些实际场景和示例来展示它们的应用

     示例一：脏读示例 假设有两个客户端A和B，它们同时访问同一张表account

    客户端A开启一个事务并查询表account的初始值，而客户端B在A的事务提交之前更新该表并提交

    如果此时客户端A的隔离级别为读未提交，则它能够查询到B已经更新的数据（尽管B尚未提交）

    如果B随后回滚事务，则A读取到的数据将是无效的脏数据

     示例二：不可重复读示例 同样地，假设有两个客户端A和B访问同一张表account

    客户端A开启一个事务并查询表account的初始值

    在A的事务提交之前，客户端B更新该表并提交

    如果此时客户端A的隔离级别为读已提交，则它在第一次查询时得到的是初始值，而在第二次查询时得到的是B已经提交的新值

    这就是不可重复读现象

     示例三：可重复读示例 在可重复读级别下，同一个事务中多次读取同一数据时得到的结果是一致的

    假设客户端A开启一个事务并查询表account的初始值

    在A的事务执行期间，客户端B尝试插入一条新记录

    由于A的隔离级别为可重复读，因此B的插入操作对A是不可见的

    A在事务期间多次查询表account时得到的结果将是一致的

     示例四：串行化示例 在串行化级别下，事务之间是完全隔离的

    假设有两个客户端A和B同时尝试对同一张表account进行操作

    如果A先开启事务并锁定需要操作的数据行，则B必须等待A的事务完成后才能执行其操作

    这种级别的隔离确保了数据的一致性，但可能显著降低并发性能

     六、结论 MySQL的四个隔离级别为数据库管理员和开发人员提供了灵活的选择，以满足不同应用场景对数据一致性和并发性能